Mesterséges intelligencia a videofelügyeletben

Videomegfigyelés

A digitális technológia rohamos fejlődésével párhuzamosan a mesterséges intelligencia (AI vagy MI) szerepe egyre meghatározóbbá válik a mindennapi élet számos területén. Az egyik legdinamikusabban fejlődő alkalmazási terület a videofelügyelet, ahol az AI nem csupán támogatja, hanem radikálisan újradefiniálja a hagyományos megfigyelési rendszerek működését. Az emberi erőforrásokra támaszkodó folyamatos megfigyelés korlátait az MI-alapú rendszerek képesek átlépni: hatékonyabb, gyorsabb, és pontosabb elemzést kínálnak, valamint jelentős szerepet játszanak a megelőzésben és a valós idejű reagálásban is. De vajon milyen konkrét módokon teszi mindezt lehetővé a mesterséges intelligencia? És milyen előnyöket, valamint kihívásokat rejt magában az alkalmazása? A válaszadásban az Axis Communications új kutatása segít.

 

A mesterséges intelligencia több formában is képes növelni a videofelügyeleti rendszerek hatékonyságát. Az arcfelismerő technológiák segítségével például akár zsúfolt tereken is azonosítani lehet az ismert személyeket vagy a gyanúsítottakat. Az AI által vezérelt mozgáselemző algoritmusok kiszűrik a szokatlan viselkedést, például ha valaki túl sokáig időzik egy adott területen, vagy ha erőszakos cselekmény körvonalazódik. Ezek a rendszerek képesek nem csak riasztani az illetékeseket, hanem előrejelezni is bizonyos eseményeket, így megelőzhetővé válhatnak a bűncselekmények vagy balesetek.

Emellett az AI csökkenti az emberi megfigyelők terhelését azáltal, hogy automatikusan kiszűri a releváns eseményeket a rengeteg videoadatból, amelyeket egyébként képtelenség lenne végignézni. Az AI a biztonságon túl más célokra is használható: például forgalomelemzésre, vásárlói szokások megfigyelésére vagy ipari folyamatok felügyeletére.

A Grand View Research elemzése szerint a globális videofelügyeleti piac méretét 2024-ben 73,75 milliárd dollárra becsülték, és a technológia fejlődésének és a különböző ágazatokban növekvő biztonsági aggályoknak köszönhetően 2025 és 2030 között 12,1%-os összetett éves növekedési rátával (CAGR) fog bővülni. A piac magában foglalja a hardvereket, mint például a kamerákat és a rögzítőket, valamint a szoftveres megoldásokat, mint például a videokezelést és az elemzést. A növekvő urbanizáció, az infrastruktúra fejlesztése és a biztonság iránti fokozott igény növelte a kifinomultabb és automatizált felügyeleti rendszerek iránti keresletet.

Az iparág egyik úttörője, az Axis Communications április 22-én jelentette meg legújabb, „The State of AI in Video Surveillance” („Az AI helyzete a videofelügyeletben”) című kutatási jelentését, amely a globális kilátásokat vizsgálja a mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatban a biztonsági iparágban és azon túl.

A cég weboldaláról pdf formátumban letölthető 23 oldalas jelentés az Axis globális hálózatának AI-szakértőivel készített mélyinterjúknak és egy 68 ország több mint 5800 válaszadója, köztük forgalmazók, értékesítési partnerek és végfelhasználók körében végzett átfogó felmérésnek köszönhetően feltárja az AI-technológiákkal kapcsolatos jelenlegi attitűdjét.

A Sourcesceurity.com beszámolójából azt is megtudhatjuk, hogy a kapott eredmények kiterjednek a mesterséges intelligencia integrációjára, valamint a biztonság, a védelem, az üzleti intelligencia és a működési hatékonyság tekintetében fennálló lehetőségekre és kihívásokra.

 

Az AI hatása a partnerekre és a végfelhasználókra

 

Az Axis kutatása szerint a partnerei 62%-a a „mesterséges intelligenciát és a generatív mesterséges intelligenciát” tekintik az iparág jövőjét alakító egyik legjelentősebb trendnek, míg ez a szám a végfelhasználók körében 34%. Ezzel az AI a partnerek számára a legfontosabb trend a „kiberbiztonság, kockázat és adatvédelem” mellett, amely szintén 62%-ot ért el.

A végfelhasználók körében azonban az AI a harmadik helyen áll, náluk a „kiberbiztonság, kockázat és adatvédelem” 61%-kal vezet. A partnerek fele emellett az „analitikát és a hasznosítható felismeréseket” emelte ki kulcsfontosságú trendként, míg a végfelhasználók 36%-a ért egyet ezzel.

 

Az AI bevezetésének előnyei

 

Összességében az AI és az analitika előtérbe kerülése azt jelzi, hogy az iparág egyre jobban megérti az AI bevezetésének számos előnyét, beleértve a nagyobb hatékonyságot, a jobb döntéshozatalt és a jobb kimeneti minőséget.

A végfelhasználók azonban a kiberbiztonságot, a kockázatot és az adatvédelmet magasabb prioritásnak tekintik a technológia integrációja során, ami valószínűleg a mesterséges intelligenciával kapcsolatos folyamatos etikai és megfelelési aggályokat jelzi. A bizalom, a felelősség és az elszámoltathatóság kritikus fontosságú lesz, ha a szolgáltatók azt remélik, hogy az ügyfeleket a nagyobb mértékű AI-integráció felé tudják terelni.

 

A mesterséges intelligencia legfontosabb trendjei és lehetőségei a videófelügyeletben

 

1. A mesterséges intelligencia elfogadása ugrásszerűen nő, a piacok között azonban eltérések tapasztalhatók

Az ügyfelek aktívan keresik az AI-megoldásokat a felügyeleti képességek és a működési hatékonyság javítása érdekében.

2. Tovább gyorsul az átállás a felhőalapú és a szélsőséges mesterséges intelligenciára

Sokan a hibrid architektúrát részesítik előnyben, amely a kamerák azonnali feldolgozási képességeit a felhő skálázhatóságával és hosszú távú adattárolásával kombinálja.

3. A különböző adatforrások integrálása továbbra is jelen van

A további érzékszervi adatok integrálása a videoadatok kiegészítéseként folytatódik, ami folyamatos hatást gyakorol a biztonságra és a védelemre, miközben növeli az üzleti intelligencia képességeket.

4. A szoros partnerség és együttműködés segíti a hatékony és felelősségteljes mesterséges intelligencia integrációt

Az AI-technológiák – köztük az olyan megoldások, mint az arcfelismerés – gyors elterjedésével járó etikai kihívások hangsúlyozzák a megfelelő, összehangolt értékrenddel rendelkező partnerek kiválasztásának fontosságát - különösen az olyan területeken, mint az adatvédelem, a megfelelés és az AI etikájára vonatkozó nézetek.

 

Kulcsmegállapítások

Az Axis kutatásának legfőbb megállapításai:

  1. Az AI elfogadottsága megugrott – vannak különbségek a piacok között
  2. Az AI tranzíciója a felhő és az edge felé tovább gyorsul
  3. Különféle adatgeneráló betekintések integrálódása
  4. Az arcfelismerés egyre növekvő használata
  5. Új lehetőségek az üzleti intelligencia és a működési hatékonyság terén
  6. AI integrációs kihívások – az elvárások és képességek áthidalása
  7. Partnerség és együttműködés az Al-integráció érdekében
  8. A mesterséges intelligencia felelős navigálása
  9. Az előttünk álló út - a jövő trendjei: generatív AI, intelligensebb AI-csatornák, AI és IoT konvergencia

Mint láthatta, a mesterséges intelligencia videofelügyeletben való alkalmazása új dimenziókat nyit meg a biztonságtechnika és adatkezelés világában. Képes átalakítani a hagyományos megfigyelési rendszereket oly módon, hogy azok gyorsabbak, hatékonyabbak és proaktívabbak legyenek. Ugyanakkor nem szabad elfeledkezni az etikai és adatvédelmi aggályokról sem, amelyek komoly társadalmi párbeszédet igényelnek. Az AI tehát nem csupán egy technológiai újítás, hanem felvet komplex társadalmi és jogi kérdéseket is – olyan kérdéseket, amelyekre csak közösen, felelős gondolkodással találhatunk megfelelő válaszokat.

 

A címlapkép forrása: Sourcesecurity.com
Közzététel: 2025. április 29.

Artificial intelligence in video surveillance

In parallel with the rapid development of digital technology, the role of artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in many areas of everyday life. One of the most dynamic application areas is video surveillance, where AI is not only supporting but radically redefining the way traditional surveillance systems work. AI-based systems are able to transcend the limitations of continuous surveillance that relies on human resources: they offer more efficient, faster and more accurate analysis, and also play a significant role in prevention and real-time response. But in what concrete ways does AI enable this? And what are the benefits and challenges of its application? New research from Axis Communications helps answer this question.

BV Facility Kft.