A biztonsági ipar fordulóponthoz érkezett. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a biztonságot, hanem újradefiniálja azt. A távoli videomegfigyelés az első olyan terület, ahol a mesterséges intelligencia széleskörűen elterjedt, és a biztonság más területei is gyorsan követik. Azok a vállalatok, amelyek elfogadják az AI-vezérelt megoldásokat, az élen járnak majd, míg azok, amelyek figyelmen kívül hagyják ezt a változást, küzdeni fognak azért, hogy relevánsak maradjanak. A kérdés már nem az, hogy az AI átveszi-e a hagyományos biztonsági szerepeket, hanem az, hogy mikor. Hogyan csapódik le mindez az egyének szintjén?
A modern világ és ezen belül a személy- és vagyonvédelmi iparág olyan átalakulás előtt áll, amelyhez foghatót még soha nem tapasztalt. Az ipari forradalomtól kezdve az automatizálás térhódításáig a munkaigényes tevékenységek döntő szerepet játszottak, és ez alól a biztonság sem kivétel. A mesterséges intelligencia (MI vagy AI) most alapvetően megváltoztatja a biztonság menedzselését, az emberekre támaszkodó megfigyelési és őrzési szolgáltatásokról az intelligens, autonóm biztonsági megoldásokra tér át.
Mennyi idő van még addig, amíg a mesterséges intelligencia átveszi a hagyományos biztonsági munkaköröket? – teszi fel a kérdést a Securitytoday.com május 13-i cikke, s ezt a problémát járjuk körül mi is a BV Facility Kft. mostani blogbejegyzésében.
A rövid válasz: Ez a folyamat már el is kezdődött. És bár az AI kétségtelenül sok szerepkört felvált, a valóság ennél összetettebb. A személy- és vagyonvédelmi iparág nem szűnik meg, hanem újraértelmeződik, hasonlóan sok más globális iparághoz. Azok, akik elfogadják ezt az evolúciót, új lehetőségeket találnak, míg azok, akik ellenállnak, azt kockáztatják, hogy lemaradnak. Mint minden forradalomnak, ennek is lesznek nyertesei és vesztesei. De Ön azért olvassa most ezeket a sorokat, mert a cím és a bevezetés megérintette Önt, és számolni akar azzal a kockázattal, hogy a munkája veszélyben van – és tudni szeretné, hogy mikor. Olvasson tovább a válaszokért!
A hagyományos biztonság korlátai
A biztonság évtizedek óta az emberi személyzet és a reaktív megfigyelőrendszerek függvénye. Biztonsági emberek járőröznek a helyszíneken, reagálnak az eseményekre, és figyelik a felvételeket. Ezek az örökölt modellek azonban jelentős kihívásokkal járnak.
Az emberi figyelem korlátozottsága
Tanulmányok azt mutatják, hogy 20 perc folyamatos megfigyelés után az operátor képessége a fenyegetések észlelésére akár 95 százalékkal is csökken.
Magas munkaerőköltségek
A biztonsági személyzet alkalmazása jelentős befektetést igényel a bérekbe, a képzésbe és az ütemezésbe, ami a 24/7-es lefedettséget költségessé teszi.
Inkább reaktív, mint proaktív
A megfigyelőrendszerek gyakran inkább bűnügyi, igazságszolgáltatási célokat szolgálnak, mintsem hogy valós időben megelőzzék az incidenseket.
Az emberi válasz ellentmondásai
A biztonsági személyzet fáradtságot, figyelemelterelést vagy hiányos lefedettséget is jelent, ami elmulasztott fenyegetésekhez vezethet. A biztonsági cégek mostanra felismerték, hogy az ember által végzett felügyelet és a járőrözés önmagában már nem elég. A mesterséges intelligenciának kell a helyükre lépnie, hogy betöltse ezeket a hiányosságokat.
A távoli videómegfigyelés forradalma
A biztonsági ipar egyik legnagyobb és legközvetlenebb változása a távoli videomegfigyelés (RVM) területén történik. A távfelügyelet hagyományosan emberi operátorokra támaszkodott, akik egyszerre több tucat élő adást néztek, és próbálták valós időben azonosítani a biztonsági fenyegetéseket. Ez a modell több okból is egyre kevésbé felel meg a mai elvárásoknak.
Kognitív túlterhelés
A több képernyőt figyelő biztonsági operátorok fáradtságot és csökkent hatékonyságot tapasztalnak.
Kihagyott események
Sok kritikus eseményt nem vesznek észre, mert az emberi kezelők nem tudják fenntartani az állandó éberséget.
Lassú reakcióidő
Ha fenyegetést észlelnek, a manuális jelentési folyamat késlelteti a beavatkozást.
Magas működési költségek
A 24/7 megfigyelő teamek fenntartása költséges és nehezen méretezhető.
A mesterséges intelligencia alapú megoldások felforgatják ezt a területet, mivel az emberi felügyeletet intelligens, autonóm felügyeleti rendszerekkel helyettesítik. Az AI által vezérelt felügyeleti platformok forradalmasítják az RVM-et azáltal, hogy valós időben elemzik és reagálnak a videókra, anélkül, hogy folyamatos emberi beavatkozást igényelnének.
Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a távoli videómegfigyelést?
Valós idejű fenyegetésérzékelés
Az AI-alapú platformok páratlan pontossággal figyelik az élő közvetítéseket, azonnal észlelve az illetéktelen belépést vagy hozzáférést, a gyanús mozgásokat és az anomáliákat. A mesterséges intelligencia nem fárad el és nem vonja el a figyelmét, így biztosítva a következetes, 24/7 felügyeletet.
Automatizált válaszadás és elkötelezettség
A passzív kameraképekkel ellentétben a mesterséges intelligencia aktívan reagál a potenciális fenyegetésekre, hangjelzéseket ad ki, elrettentő fényeket villogtat és riasztásokat küld a biztonsági kollégáknak. A mesterséges intelligencia által vezérelt megfigyelés képes különbséget tenni a rutinszerű tevékenységek és a valódi fenyegetések között, csökkentve a téves riasztásokat és a szükségtelen biztonsági kiküldetéseket.
Felhőalapú skálázhatóság
Az AI-alapú távfelügyelet lehetővé teszi a videotovábbítások felhőben történő feldolgozását, így a biztonsági műveleti központok a humán költségek növelése nélkül méretezhetők. A biztonsági csapatok több helyszínt is hatékonyan felügyelhetnek, a közvetlen megfigyelésről az AI által generált riasztások kezelésére térve át.
Költségcsökkentés és hatékonyságnövekedés
A mesterséges intelligencia automatizálja a hagyományosan emberi kezelők által kezelt feladatokat, jelentősen csökkentve az üzemeltetési költségeket. Az AI-vezérelt felügyeletre áttérő szervezetek csökkenthetik a nagy létszámú felügyeleti csapatokra való támaszkodást, miközben javíthatják az általános biztonsági eredményeket.
A munkavállalók helyzete: elvesznek-e az állások?
A rövid válasz: részben. Az AI bizonyos feladatköröket képes teljes mértékben kiváltani – ilyen például a passzív videófigyelés. Azokon a munkahelyeken, ahol a biztonsági személyzet fő feladata a monitorok figyelése, valóban csökkenhet az emberi munkaerő iránti kereslet. Ez különösen érzékenyen érintheti azokat a munkavállalókat, akik alacsony képzettséggel, kevés technológiai ismerettel dolgoznak a területen.
A Stanford Social Innovation Review cikke szerint az AI fejlődése két lehetséges jövőt vetít előre:
- az egyik az automatizáció, amely bizonyos munkakörök megszűnéséhez vezethet,
- míg a másik az emberi és gépi együttműködés, amely új szakmai lehetőségeket teremt
Az AI nem képes minden helyzetet megfelelően értelmezni, különösen, ha komplex társadalmi vagy pszichológiai tényezőkről van szó. Az emberi intuíció, döntéshozási képesség és empátia továbbra is pótolhatatlan. Így a jövő biztonsági munkatársai nem feltétlenül tűnnek el, hanem inkább technológiailag képzettebb, elemzőbb szerepkörökbe kerülnek. Feladatuk nem a folyamatos figyelés lesz, hanem a mesterséges intelligencia által jelzett események értelmezése, ellenőrzése, és az ezekre adott válaszlépések kidolgozása.
Mit mutatnak a jelenlegi számok? Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatalának adatai szerint a biztonsági rendszerek szolgáltatásainak területén a foglalkoztatás 13,6%-os növekedést mutat, míg a nyomozási, őrzési és páncélautó-szolgáltatásokban csak 5,2%-os növekedés várható. Ez azt jelzi, hogy az AI és a technológiai fejlődés nagyobb keresletet teremt a technológiailag képzett munkaerő iránt.
A SecureWorld elemzése is azt emeli ki, hogy az AI nem feltétlenül szünteti meg a biztonsági szakemberek munkáját, hanem inkább átalakítja azt. A Gartner előrejelzése alapján 2028-ra a biztonsági elemzők feladatainak ellátását több mint 50%-ban AI-alapú automatizáció segíti majd, miközben az emberi szakértelem a stratégiai döntéshozatalra és az AI által generált adatok értelmezésére helyeződik át.
Mikor következik be az átalakulás?
A változás már elindult, és fokozatosan zajlik. Ahogy az AI elfogadása felgyorsul, a vállalatoknak ilyen és ehhez hasonló kérdéseket kell feltenniük:
- Felkészültünk-e arra, hogy integráljuk a mesterséges intelligenciát a biztonsági műveleteinkbe?
- Ellátjuk-e a munkaerőnket az AI-vezérelt biztonsági rendszerek kezeléséhez szükséges készségekkel?
- A megfelelő technológiákba fektetünk-e be, hogy az iparági változások előtt járjunk?
Azok, akik nemmel válaszolnak, azt kockáztatják, hogy lemaradnak egy gyorsan fejlődő iparágban.
A nagyvállalatok és ipari létesítmények egy része már ma is alkalmaz intelligens kamerarendszereket, de a technológia ára és a jogi szabályozás lassítja az általános elterjedést. A következő 5–10 évben várható, hogy a közép- és kisvállalatok is nagyobb mértékben térnek át AI-alapú rendszerekre, ami egyre több biztonsági munkakört érint majd. A kulcs a felkészülés: az új technológiákhoz való alkalmazkodás, továbbképzések, technikai ismeretek elsajátítása lehetővé teszi, hogy a munkavállalók ne vesztesei, hanem haszonélvezői legyenek a folyamatnak.
Várható ütem
1. 2023–2028 (jelen időszak)
- Főbb jellemzők: Kísérleti alkalmazások, AI-tesztelés, hibrid megoldások (ember + gép)
- Hatás az alacsony képzettségű munkaerőre: Munkahelyek nem szűnnek meg tömegesen, de már csökken a belépő szintű állások száma (pl. éjjeliőr, portaszolgálat)
2. 2028–2033
- Főbb jellemzők: AI-alapú távoli megfigyelés, önműködő kamerák, riasztási rendszerek tömeges bevezetése
- Hatás az alacsony képzettségű munkaerőre: Létszámleépítés főként az alacsony bérű, ismétlődő feladatokat végző munkakörökben. Esetleges képzési, átképzési ajánlat
3. 2033 után
- Főbb jellemzők: Prediktív biztonságtechnika, AI+robotika integráció, önálló drónos őrzés
- Hatás az alacsony képzettségű munkaerőre: A hagyományos „járőrözés” és passzív megfigyelés nagy része automatizált lesz. Emberi beavatkozás csak kritikus vagy kivételes helyzetekben lesz szükséges.
Jövőbeli munkalehetőségek
A mesterséges intelligencia térnyerése nem csak megszüntet bizonyos munkaköröket a biztonsági iparban, hanem új típusú pozíciókat is teremt, amelyek magasabb technológiai ismereteket és analitikus gondolkodást igényelnek.
1. MI-alapú megfigyelőrendszerek kezelője
Feladat: Nem klasszikus „őrzés”, hanem az AI által generált riasztások ellenőrzése, értékelése, döntések támogatása
Képességek: Alapszintű informatikai ismeretek, adatelemző gondolkodás, döntésképesség stresszhelyzetben
2. Biztonsági rendszerek adatelemzője
Feladat: Az MI-rendszerek által összegyűjtött adatokat elemzi, felismeri a trendeket, anomáliákat
Képességek: Statisztika, adatvizualizáció, Python/SQL ismeret előny
3. Kiberbiztonsági szakértő a fizikai biztonság területén
Feladat: A fizikai és digitális biztonsági rendszerek összekapcsolódása miatt nő az igény a kiberbiztonsági tudással rendelkező szakemberekre
Képességek: IT-biztonság, hálózati rendszerek, tűzfalak, behatolásérzékelés
4. AI-tréner és rendszerkalibrátor
Feladat: Tanítja és kalibrálja a mesterséges intelligencia algoritmusokat a helyspecifikus környezetre (pl. egy gyár vagy reptér megfigyelőrendszereire)
Képességek: Adatcímkézés, gépi tanulás alapjai, gyakorlati AI-tesztelés
5. Biztonságtechnikai rendszermérnök
Feladat: AI-alapú kamerák, riasztórendszerek és egyéb szenzorok integrálása komplex biztonsági ökoszisztémákba
Képességek: IoT, rendszerszemlélet, mérnöki háttér
6. Távfelügyeleti koordinátor
Feladat: Valós idejű eseménykezelés több helyszínről, MI-jelzések alapján intézkedések indítása
Képességek: Gyors döntéshozatal, kommunikációs készségek, koordinációs tapasztalat
7. Etikai és jogi megfelelőségi tanácsadó
Feladat: Biztosítja, hogy az AI-alapú megfigyelés megfeleljen az adatvédelmi, emberi jogi és helyi törvényi előírásoknak.
Képességek: GDPR, jogi alapismeretek, etikai irányelvek ismerete.
8. AI-támogatott járőr vagy helyszíni reagáló
Feladat: A mesterséges intelligenciától érkező riasztások alapján a fizikai helyszínek ellenőrzése, emberi beavatkozás biztosítása.
Képességek: AI-technológiák ismerete, gyors reagálás, kommunikáció.
Azok a munkavállalók, akik hajlandóak továbbképezni magukat ezekben az új technológiákban, versenyelőnyt élvezhetnek (majd) a munkaerőpiacon.
Mint láthatta, a mesterséges intelligencia térnyerése a biztonsági iparágban elkerülhetetlen, és különösen a távoli videomegfigyelés területén hoz (először) gyökeres változásokat. Bár bizonyos munkakörök – főleg az alacsony képzettséget igénylő, rutinszerű feladatok – valóban megszűnhetnek, a biztonsági szakma nem tűnik el, hanem átalakul. Az emberi munkaerő szerepe stratégiaibbá, technológiailag megalapozottabbá válik. Azok a munkavállalók, akik képesek fejlődni, új ismereteket elsajátítani, jó eséllyel megtalálják helyüket ebben az új korszakban is. A kérdés tehát nem az, hogy az MI el fogja-e venni a munkát, hanem hogy képesek vagyunk-e vele együtt fejlődni.
A címlapkép forrása: Matrix Technologies
Közzététel: 2025. május 20.
When will artificial intelligence take your job?
The security industry has reached a turning point. Artificial intelligence is not replacing security, but redefining it. Remote video surveillance is the first area where AI has been widely adopted and other areas of security are rapidly following. Companies that embrace AI-driven solutions will lead the way, while those that ignore this change will struggle to stay relevant. The question is no longer whether AI will take over traditional security roles, but when. How will this play out at the level of individuals?